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    不可見圖片之研究:藝術家帶我們見識計算機眼中的世界

    類別:社會新聞發布人:聯迪發布時間:2017-09-14

    圖片本是人類傳達和交流信息的方式,但是,隨著科技的發展,越來越多的圖片由計算機生成,而無處不在的攝像頭則成了計算機“觀察”世界的眼睛?!罷饈搶飛系氖狀?,多數的圖片由機器制造,并傳給其他機器,人類甚至不參與這個過程?!卑亓忠帳跫襎revor Paglen對 Fastcodesign網站說,“我覺得,視覺的自動化比透視法的發明還要重要?!?

    計算機是如何“看”這個世界的?在紐約的Metro Pictures畫廊,Paglen展示了計算機制造的圖像。許多圖片是抽象甚至超現實風格的,因為計算機看待圖片的方式與我們完全不同。他將此次展覽命名為“不可見圖片之研究”。

    在訓練計算機時,Paglen使用了不同的圖庫。有些圖庫包括了具體物品,比如貓、書包、餐具等等;另一些圖庫則是相對抽象的東西,比如“預言與”“夢之解析”等等。不過,每個圖庫都有一個主題。例如,此次展覽中,有一張圖片是計算機生成的“捕蠅草”。這張圖片基于名為“美洲捕食者”的圖庫,包括了捕食性動物、植物、軍用飛機等等。有趣的是,Paglen還加入了Facebook的CEO Mark Zuckerberg的圖片(諷刺硅谷科技公司主導了我們的生活)。

    最終,計算機描繪的“捕蠅草”與現實中的植物只是略微相像。圖片的色調更加黑暗,更為像素化,而且更為抽象?;蛐?,對于計算機來說,這種植物并沒有什么意義,只是一些像素的組合吧。

    “機器讀取的Hito”是一個更為有趣的作品。Paglen拍攝了藝術家Hito Steyerl的不同面部表情,然后用不同的面部識別算法解析這些表情,將其排列到一起。這個作品共包括數百張小照片,每張照片下面附有計算機的解析。其中,在一張面無表情的照片下面,計算機的解析是{女性:84.48,男性:15.52};而另一張愁眉閉眼的照片下面,計算機的解析是{女性:62.08;男性:37.92}。某種表情更加女性化?計算機是如何做出這種判斷呢?

    Paglen認為,計算機視覺是工程師主導的領域,但藝術家應該充當提問者。隨著AI和計算機視覺進一步融入生活,我們應該能以非技術的方式理解它,并決定那些領域是計算機可以控制的?!按永飛纖?,藝術家理解圖片的能力強于其他人。那是我們的工作。我們不能將如此重要的事情交給硅谷的那些家伙?!?

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